博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
《redis in action》Redis的一些使用
阅读量:4210 次
发布时间:2019-05-26

本文共 367 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

Redis作为缓存数据库,因为其出色的性能而适合做对响应速度有要求的系统。除了我们存放一些我们经常使用的数据之外。还有哪些用处?书中介绍了redis做日志收集、系统信息的统计、常用数据的缓存以及服务注册配置中心等。

首先说一下就是日志收集,我们可以采用list做日志收集,因为list具有顺序的特点。因此用来存储时间序列比较合适,对于不同级别的日志可以采用不同的list进行存储。当然对错误日志的统计可以采用zset类型。

在数据统计上可以采用set和zset,比如网站的访问量或者某个接口的访问情况等。都可以缓存到redis中,因为一般来说系统的负载不是一般的数据库能够扛得住的。所以可以异步的通过redis做中间层。

对于注册和配置中心就更没有什么说的了。通过定时任务去获取配置然后做相应的服务业务改变即可。

下班了,听个歌儿吧!

转载地址:http://kzumi.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MySQL必知必会 -- 排序检索数据 ORDER BY
查看>>
MySQL必知必会 -- 数据过滤
查看>>
POJ 3087 解题报告
查看>>
POJ 2536 解题报告
查看>>
POJ 1154 解题报告
查看>>
POJ 1661 解题报告
查看>>
POJ 1101 解题报告
查看>>
ACM POJ catalogues[转载]
查看>>
ACM经历总结[转载]
查看>>
C/C++文件操作[转载]
查看>>
专业计划
查看>>
小米笔试:最大子数组乘积
查看>>
常见的排序算法
查看>>
5.PyTorch实现逻辑回归(二分类)
查看>>
6.PyTorch实现逻辑回归(多分类)
查看>>
8.Pytorch实现5层全连接结构的MNIST(手写数字识别)
查看>>
9.PyTorch实现MNIST(手写数字识别)(2卷积1全连接)
查看>>
hdu 3460 Ancient Printer(trie tree)
查看>>
中间数
查看>>
KMP求前缀函数(next数组)
查看>>